# EnVisor — AI Energy & Asset Intelligence
### Proposal Innovation Gateway 2026 · Next-Gen Business Development · PT PLN (Persero)

> **Tagline:** Satu mesin AI vision — dari foto kulkas di dapur hingga hotspot di gardu induk — mencegah biaya & gangguan sebelum terjadi.
>
> *Catatan: angka pasar & finansial bersifat indikatif dan wajib divalidasi pada fase pilot. Sumber: Statistik PLN 2023, Grand View Research, MarketsandMarkets, IEA.*

---

## Executive Summary

| Aspek | Ringkasan |
|---|---|
| **Problem / Opportunity** | Rumah tangga & industri kehilangan uang dari listrik tak terukur, dan aset kelistrikan rusak tanpa terdeteksi dini. |
| **Solution** | Platform AI vision dua-lini: **EnVisor Home** (audit listrik foto) + **EnVisor Industri** (inspeksi aset & efisiensi energi). |
| **Target Customer** | 84 jt+ rumah tangga; unit operasional PLN; pelanggan industri besar & kawasan industri. |
| **Business Value** | TAM Rp 11,4 T · SAM Rp 3,4 T · SOM Rp 225 M (5 thn) · Revenue Y5 ~Rp 220 M · IRR >28% · payback ~3,8 thn. |
| **Traction & Timeline** | EnVisor Home sudah live (PWA + AI vision). GTM 3 fase: Validasi → Ekspansi → Scale-Up. |

---

## A. Problem & Opportunity

**Evidence → Pain → Consequence → Opportunity**

- **Evidence:** 89,1 jt pelanggan PLN (2023, +4,1% YoY); segmen industri = **30,7%** konsumsi (88.588 GWh); **558.994** trafo distribusi; pasar global machine vision ~USD 16 M (2025).
- **Pain:** RT tak tahu perangkat penyebab tagihan mahal; audit energi profesional mahal & tak scalable; inspeksi aset masih manual & terjadwal; hotspot/degradasi isolasi sering terlewat.
- **Consequence:** susut energi & tagihan anomali; gangguan tak terduga (SAIDI/SAIFI naik); downtime & maintenance reaktif mahal.
- **Opportunity:** layanan energy-advisory massal berbasis AI; predictive maintenance aset PLN; lini bisnis baru Inspection & Audit-as-a-Service; posisi PLN sebagai pionir AI energy intelligence.

### Strategic Alignment
- **Transformasi PLN 2.0 (Digitalisasi)** — AI vision & data sebagai tulang punggung operasi.
- **NZE 2060 & Transisi Energi** — efisiensi energi menurunkan emisi, dukung dedieselisasi.
- **RUPTL & Keandalan** — predictive maintenance menekan susut & meningkatkan keandalan.
- **Tema IG 2026 (Next-Gen BusDev)** — model bisnis baru (SaaS + as-a-Service) di luar core kWh.

### Why Now
Trend (AI vision matang & murah) → Trigger (mandat digitalisasi & NZE 2060) → Window (2–4 thn first-mover) → Cost of Delay (susut & gangguan terus berjalan; pesaing kuasai data lebih dulu).

---

## B. Solution

### Dua lini produk, satu platform AI vision

**EnVisor Home (LIVE · B2C)** — Audit listrik rumah berbasis foto:
- Foto elektronik → AI deteksi watt & estimasi biaya
- Bandingkan dengan tagihan PLN → deteksi anomali
- Diagnosa & rekomendasi hemat energi otomatis
- Laporan premium Rp 99rb + lead layanan PLN

**EnVisor Industri (NEW · B2B/B2G)** — AI Vision Energy & Asset Intelligence:
- Inspeksi termal + RGB aset dengan AI defect detection
- Patroli gardu & jaringan via drone / robot 3D vision
- Audit efisiensi energi pabrik (ISO 50001) berbasis AI + IoT
- Predictive maintenance & digital twin aset

### Unsur Kebaruan — Adaptasi Solomon 3D
Mengadaptasi 4 pilar teknologi [Solomon 3D](https://www.solomon-3d.com/) dari quality-control manufaktur ke **asset & energy intelligence** PLN:

| Teknologi Solomon 3D | Domain asli | → | Modul EnVisor (energi) |
|---|---|---|---|
| **SolVision** | Deteksi cacat permukaan AI deep-learning | → | **ThermoVision AI** — hotspot, koneksi longgar, korona, degradasi isolasi |
| **SolMotion + SolScan** | Robot dipandu 3D vision (bin-picking, welding) | → | **AssetScan 3D / Drone Patrol** — vegetasi, retak isolator, korosi |
| **3D Camera / AccuPick** | Capture geometri 3D | → | **Digital Twin** aset gardu |
| **META-aivi** | AR + AI frontline worker | → | **AR FieldAssist** untuk teknisi PLN |

### How It Works
**Capture** (kamera termal/RGB, drone, HP) → **AI Analyze** (deteksi & klasifikasi anomali) → **Predict** (sisa umur aset & probabilitas gangguan → digital twin) → **Act** (dashboard, alert prioritas, panduan AR → maintenance sebelum gangguan).

### Customer Validation & Traction
- **Hipotesis:** RT mau audit mandiri bila gratis & mudah; unit PLN butuh deteksi dini hotspot.
- **Metode:** peluncuran EnVisor Home + wawancara unit operasional & calon pelanggan industri.
- **Hasil:** EnVisor Home live (PWA + AI vision); funnel berbayar Rp 99rb tervalidasi; minat kuat untuk inspeksi aset & efisiensi industri.
- *Metrics (lengkapi dengan data pilot riil): jumlah user, konversi premium, jumlah pilot, LOI/MoU.*

---

## C. Market & Competition

### Target Market & Segmentasi
1. **Rumah Tangga (beachhead B2C)** — RT ≥1300 VA, urban, melek digital → audit foto gratis + laporan premium.
2. **Unit Operasional PLN (B2G)** — pengelola gardu/jaringan → predictive maintenance.
3. **Pelanggan Industri Besar (B2B)** — pabrik & kawasan industri → audit efisiensi shared-savings.

Prioritas: Home dulu (volume & brand) → Unit PLN (pilot internal) → Industri (skala nilai).

### Market Size — TAM / SAM / SOM

| Segmen | TAM | SAM | SOM (5 thn) | Basis / Sumber |
|---|---|---|---|---|
| EnVisor Home (B2C) | Rp 2,5 T | Rp 1,0 T | Rp 45 M | 84 jt RT × nilai advisory; SAM = RT ≥1300 VA urban |
| Inspeksi Aset PLN | Rp 4,8 T | Rp 1,5 T | Rp 120 M | 558.994 trafo + gardu induk + jaringan; predictive maintenance |
| Audit Energi Industri | Rp 4,1 T | Rp 0,9 T | Rp 60 M | Industri = 30,7% konsumsi (88.588 GWh); shared-savings |
| **TOTAL** | **Rp 11,4 T** | **Rp 3,4 T** | **Rp 225 M** | Bottom-up per segmen |

**Asumsi:** TAM industri di-anchor pada pasar global industrial machine vision (USD 11,3 M, 2024) + predictive maintenance, porsi Indonesia ~1–1,5%. SOM = penetrasi 3% SAM konsumen + adopsi subset unit PLN & 50–100 pilot industri.

### Competitor Analysis & Unfair Advantage
| Alternatif | Kelemahan |
|---|---|
| Audit energi manual / konsultan | Akurat tapi mahal, lambat, tak scalable |
| Vendor machine vision global | Kuat teknis, tapi mahal & fokus manufaktur |
| Startup energy-app | UX bagus, tapi tanpa data & akses aset PLN |
| "Do nothing" (status quo) | Murah jangka pendek, mahal jangka panjang |

**Unfair Advantage PLN:** akses & kepemilikan aset kelistrikan nasional (data unik) · basis pelanggan captive (89 jt RT + industri) · brand & posisi regulasi · sinergi PLN Group (ICON+, AP) · satu model AI lintas skala rumah→industri (network effect data).

---

## D. Business & Execution

### Business Model & Revenue Streams
| Lini | Model | Detail |
|---|---|---|
| **B2C · EnVisor Home** | Freemium + Lead-Gen | Gratis → Rp 99rb/laporan; komisi referral & lead layanan PLN |
| **B2B/B2G · EnVisor Industri** | SaaS + Inspection-as-a-Service | Langganan per aset/site/kamera; fee per gardu / per km; bundle hardware |
| **B2B · Energy Performance** | Shared-Savings Audit | % penghematan energi terverifikasi; lisensi platform ke unit PLN |

**Unit economics:** Home margin tinggi (digital), CAC rendah via channel PLN; Industri SaaS ARPU besar & retensi tinggi (mission-critical); shared-savings selaras insentif (risiko rendah bagi pelanggan).

### Go-to-Market (3 Fase)
- **Fase 1 (Y1) — Market Validation:** scale-up Home; pilot ThermoVision di 1–2 unit PLN; 10 early-adopter industri; LOI/MoU.
- **Fase 2 (Y2–3) — Expansion:** roll-out drone patrol & AR FieldAssist; cross-sell PLN Group & kawasan industri; kemitraan vendor 3D vision; platform multi-tenant.
- **Fase 3 (Y4–5) — Scale-Up:** penetrasi nasional aset prioritas; produk data/benchmarking; ekspansi ASEAN; spin-off unit bisnis.

### Implementation Roadmap
| Fase | Periode | Aktivitas | Output | Resource |
|---|---|---|---|---|
| F1 | Q1–Q2 Y1 | MVP industri + pilot ThermoVision 1 gardu | Model v1, hasil pilot, LOI | AI eng, 1 unit PLN |
| F2 | Q3–Q4 Y1 | Validasi & akuisisi 10 pelanggan | Unit economics, playbook | Sales, cloud, hardware |
| F3 | Y2 | Roll-out drone + AR, platform multi-tenant | Platform GA, 50+ aset | Tim produk, mitra vision |
| F4 | Y3–Y5 | Skala nasional + produk data | Penetrasi, spin-off | Unit bisnis, CAPEX skala |

**Critical path:** akurasi model pilot (go/no-go F2) · kesiapan data aset PLN · perizinan drone. Investasi awal ~Rp 30 M (seed).

---

## E. Value & Risk

### Financial Projections (Rp Miliar, base case)
| Indikator | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Revenue | 4 | 18 | 55 | 120 | 220 |
| Cost (CAPEX+OPEX) | 9 | 22 | 48 | 92 | 150 |
| EBITDA | (5) | (4) | 7 | 28 | 70 |

**Break-even EBITDA Th-3 · Payback ~3,8 thn · IRR >28% · Seed ~Rp 30 M.**

### Strategic Impact (non-finansial)
PLN sebagai pionir AI energy intelligence; reduksi emisi & susut energi; capability, knowledge & IP baru; posisi di standar/regulasi inspeksi energi.

### Risk & Mitigation
| Risiko | Level | Mitigasi |
|---|---|---|
| Akurasi model AI pada aset nyata | High | Pilot bertahap, human-in-the-loop, continuous training |
| Resistensi perubahan dari proses manual | Medium | AR sebagai alat bantu, bukti ROI dari pilot |
| Perizinan drone & K3 | Medium | Kepatuhan AirNav & K3, sertifikasi, KBLI, SMAP ISO 37001 |
| Keamanan & privasi data | Medium | Enkripsi, edge inference, UU PDP; foto konsumen tak disimpan |

---

## F. Team & Closing

**Tim Inovasi (komplementer Bisnis × Teknis × Pasar):**
- **Business Lead** — strategi bisnis, GTM, kemitraan PLN Group.
- **Tech / AI Lead** — arsitektur AI vision, model, & platform.
- **Market / Ops Lead** — riset pasar, pilot, operasional lapangan.

**Closing — Call to Action**
- **Recap:** Problem (listrik tak terukur & aset rusak tanpa deteksi) · Solution (AI vision dua-lini) · Value (TAM Rp 11,4 T, SOM Rp 225 M, IRR >28%).
- **Why Now:** AI vision matang & murah, momentum NZE 2060.
- **Why Us:** aset & data PLN + produk live yang sudah berjalan.
- **Ask:** dukungan panel untuk lanjut ke bootcamp & pendanaan pilot.

> **Satu mesin AI vision — dari rumah ke gardu induk.**