EnVisor adalah platform AI Energy & Asset Intelligence. Dimulai dari audit listrik rumah tangga berbasis foto, kini diperluas ke inspeksi aset kelistrikan & efisiensi energi industri — mengadopsi pendekatan AI 3D machine vision ala Solomon 3D untuk dunia energi.
Baik rumah tangga maupun industri kehilangan uang dari konsumsi listrik yang tidak terukur — dan kerusakan aset kelistrikan yang baru ketahuan setelah terjadi gangguan.
84 juta+ rumah tangga tidak tahu perangkat mana penyebab tagihan mahal. Audit energi profesional mahal (butuh teknisi + clamp meter) sehingga tak terjangkau massal.
Inspeksi trafo, switchgear, dan jaringan masih manual & terjadwal. Hotspot, koneksi longgar, dan degradasi isolasi sering terlewat → gangguan tak terduga, susut energi, dan downtime mahal.
EnVisor menggunakan AI vision yang sama — dilatih untuk dua konteks berbeda. Lini konsumen sudah live; lini industri adalah pengembangan baru pada proposal ini. Melengkapi keduanya, ada lini ketiga: SLO Readiness & Compliance untuk segmen yang wajib bersertifikat laik operasi.
Mengadaptasi 4 pilar teknologi Solomon 3D — SolVision (deteksi cacat), SolMotion & SolScan (robotika dipandu vision 3D), dan META-aivi (AR + AI) — dari quality-control manufaktur ke asset & energy intelligence milik PLN.
Inspeksi termal + visual pada trafo, switchgear, busbar, dan panel. AI deteksi hotspot, koneksi longgar, korona, dan degradasi isolasi — cacat ireguler yang sulit didefinisikan manual, persis problem yang dipecahkan SolVision di manufaktur.
Drone & robot mobile (AMR) dengan 3D vision memetakan gardu induk & jaringan transmisi: vegetasi, retak isolator, korosi, posisi konduktor. Vision-guided seperti SolMotion, namun untuk patroli aset alih-alih bin-picking.
Audit efisiensi energi pabrik: vision membaca nameplate & kondisi mesin, dipadu data IoT power meter → peta pemborosan energi, benchmark ISO 50001, dan rekomendasi penghematan terukur.
Teknisi lapangan dipandu AR + AI: overlay titik anomali, prosedur, dan riwayat aset langsung di kacamata/HP. Mempercepat inspeksi & mengurangi human error, seperti META-aivi memberdayakan frontline worker.
| Teknologi Solomon 3D | Domain asli | Adaptasi EnVisor (energi) | |
|---|---|---|---|
| SolVision | Deteksi cacat permukaan (goresan, retak) AI deep learning | → | ThermoVision AI |
| SolMotion + SolScan | Robot dipandu 3D vision (bin-picking, welding) | → | AssetScan 3D / Drone Patrol |
| AccuPick / 3D Camera | 3D pose & geometry capture | → | Digital Twin aset gardu |
| META-aivi | AR + AI untuk frontline worker | → | AR FieldAssist teknisi PLN |
Sertifikat Laik Operasi (SLO) wajib untuk setiap instalasi tenaga listrik. EnVisor memposisikan diri sebagai lapisan digital di ekosistem sekitar SLO — mempercepat kesiapan, merapikan dokumen, dan menyalurkan pelanggan ke LIT terakreditasi — tanpa mengambil alih kewenangan penerbitan.
EnVisor tidak menerbitkan SLO. Penerbitan SLO adalah kewenangan legal Lembaga Inspeksi Teknik (LIT) yang terakreditasi Kementerian ESDM, dan wajib melalui inspeksi/pengujian fisik serta pelaporan hasil uji ke Ditjen Ketenagalistrikan (DJK) ESDM sebelum sertifikat terbit. Aplikasi yang "auto-generate SLO" tidak memiliki dasar hukum.
Platform readiness & compliance: self-audit kelaikan, validasi dokumen, tracking status, dan routing ke LIT partner terakreditasi. EnVisor menangani layer digital & pengalaman pelanggan; legalitas & penerbitan tetap 100% di tangan LIT. Defensible secara regulasi, dan leverage langsung dari kekuatan audit energi EnVisor.
Checklist kesiapan sebelum LIT datang: verifikasi grounding sesuai PUIL 2011, kesesuaian single-line diagram dengan kondisi lapangan, dan SNI 04-6189. Menyelesaikan pain point utama yang sering bikin SLO molor.
AI menyaring kelengkapan gambar instalasi & berkas sebelum diajukan. Banyak SLO tertunda karena dokumen tak lengkap — screening dini = value langsung & proses lebih cepat.
Satu alur terhubung: NIDI → permohonan LIT → status terbit. Transparansi end-to-end untuk pelanggan, kontraktor, dan unit terkait dalam satu tampilan.
EnVisor sebagai front-end yang meng-capture pelanggan, lalu menyalurkan ke LIT partner. Revenue via komisi/referral; legalitas tetap di LIT. Win-win tanpa konflik regulasi.
SLO punya masa berlaku (Permen ESDM 12/2021) dan otomatis gugur bila ada perubahan kapasitas/relokasi instalasi. EnVisor memantau & mengingatkan perpanjangan — recurring touchpoint yang menjaga pelanggan tetap patuh sekaligus menjadi pendapatan berulang.
Dasar regulasi: PUIL 2011 · SNI 04-6189 · Permen ESDM 12/2021 · Lembaga Inspeksi Teknik (LIT) / DJK ESDM · sistem NIDI.
Kamera termal/RGB, drone, atau HP teknisi mengambil citra aset secara periodik atau on-demand.
Model deep learning EnVisor mendeteksi anomali, mengukur severity, dan mengklasifikasi jenis cacat/pemborosan.
Engine prediktif menghitung sisa umur aset & probabilitas gangguan; data masuk ke digital twin.
Dashboard & alert prioritas + panduan AR untuk teknisi → maintenance sebelum gangguan terjadi.
Model hybrid: freemium volume-tinggi di sisi konsumen, dan kontrak bernilai-tinggi berbasis langganan & performa di sisi industri.
Cegah gangguan & pemborosan energi sebelum terjadi — dari rumah hingga gardu — tanpa alat ukur mahal.
Rumah tangga · unit operasional PLN · pelanggan industri besar & kawasan industri.
PWA & app store · sales B2B PLN Group · joint-marketing AP & Subholding.
Model AI vision · data aset & tagihan PLN · brand & akses regulasi PLN.
Solomon 3D / vendor kamera 3D · penyedia drone · ICON+ & PLN Group · asosiasi industri.
R&D AI · cloud & inference · hardware · akuisisi pelanggan (CAC) · SDM teknis.
Estimasi gabungan kedua lini produk untuk pasar Indonesia. Angka bersifat indikatif dengan asumsi transparan — wajib divalidasi pada fase pilot.
| Segmen | TAM | SAM | SOM (5 thn) | Basis / Sumber |
|---|---|---|---|---|
| EnVisor Home (B2C) | Rp 2,5 T | Rp 1,0 T | Rp 45 M | 84 jt RT × nilai advisory; SAM = RT ≥1300VA urban |
| Inspeksi Aset PLN | Rp 4,8 T | Rp 1,5 T | Rp 120 M | 558.994 trafo + gardu induk + jaringan; predictive maintenance |
| Audit Energi Industri | Rp 4,1 T | Rp 0,9 T | Rp 60 M | Segmen industri = 30,7% konsumsi (88.588 GWh); shared-savings |
| TOTAL | Rp 11,4 T | Rp 3,4 T | Rp 225 M | Bottom-up per segmen |
Skenario base-case (Rp miliar). Konsumen menyumbang volume awal; industri mendominasi nilai mulai Tahun 3.
| Indikator (Rp M) | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Revenue | 4 | 18 | 55 | 120 | 220 |
| Cost (CAPEX+OPEX) | 9 | 22 | 48 | 92 | 150 |
| EBITDA | (5) | (4) | 7 | 28 | 70 |
Mitigasi: pilot bertahap, human-in-the-loop, continuous training dengan data lapangan PLN, target presisi terukur per modul.
Mitigasi: AR FieldAssist sebagai alat bantu (bukan pengganti), pelatihan, dan bukti ROI dari pilot sebagai change agent.
Mitigasi: kepatuhan regulasi penerbangan/AirNav & K3, sertifikasi operator, KBLI yang relevan, tata kelola GCG & SMAP ISO 37001.
Mitigasi: enkripsi, on-prem/edge inference untuk aset kritikal, kepatuhan UU PDP, foto konsumen tidak disimpan.
Proposal Innovation Gateway 2026 — format PLN, 6 bagian (Problem · Solution · Market · Business · Value · Team) — siap presentasi.